برچسب های تاثیرگذار روی متن در HTML -بخش پنجم


تاریخ انتشار: 7 مرداد 1398 | 231 بازدید

در بخش دوم به آموزش مقدماتی HTML  پرداختیم.

اکنون درباره ی برچسب های تاثیرگذار روی متن در HTML بحث میکنیم.

به برچسب های <h1>,<h2>,<h3>,<h4>,<h5>,<h6> تیتر یا عنوان صفحه نیز میگویند.

میخواهیم با استفاده از برچسب ها یک عنوان کوتاه را با کدنویسی نشان دهیم ،پس مراحل زیر را گام به گام انجام دهید.

در بخش دوم ابزاری جهت کدنویسی معرفی کردیم که میتوانید از این سایت دانلود کنید.

عنوان نوشته

که خروجی آن بصورت زیر است.

خروجی1

 

در اینجا عنوان مقاله در تگ <h1> مشخص شده است.

برچسب <p>

همانظور که میدانید یک صفحه دارای یک یا چند پاراگراف است.

که این پاراگراف را با تگ باز <p>وبسته <p/>در html استفاده میکنیم.

متن خود را داخل <p>و این تگ را داخل html وارد میکنیم.

تگ p

 

خروجی:

خروجی2

 

برچسب <b>

b یا bold که از این تگ  برای  توپر کردن یا درشت کردن متن بکار میرود.

در مثال بالا عبارت رشدانا را به صورت درشت نمایش می دهیم.

برچسب b

خروجی:

خروجی 3

بر چسب <br>

br یا break بمعنای جدا کردن است.

اگر میخواهید بعد از نوشتن بخشی از متن ، ادامه ی مطلب در خط دیگر بیاید ازاین برچسب استفاده میکنیم.

برچسب br

خروجی:

توجه :  از این برچسب فقط برای ساخت سطر جدید استفاده کنید . برای ساخت پاراگراف جدید از آن استفاده نکنید.

بر چسب <i>

i یا italic باعث میشود نوشته به صورت مایل  نمایش داده شود.

برچسب i

خروجی:

خروجی 4

برچسب <u>

u یا underline بمعنای زیرخط دار است یعنی متن به صورت زیر خط دار نمایش داده می شود.

برچسب u

خروجی:

خروجی 5

برچسب <big>

این تگ باعث میشه متن بزرگتر از سایر متون نمایش داده  شود.

تگ big

 خروجی:

خروجی6

برچسب <small>

این تگ باعث میشه متن کوچکتر از سایر متون نمایش داده شود.

برچسب تگ small

خروجی:

خروجی7

توجه استفاده از تگ ها به صورت تو در تو قانونی دارد که بایدحتما اولین تگی که باز می شود آخرین تگی باشد که بسته می شود و آخرین تگی که باز می شود حتما اولین تگی باشد که بسته می شود.

دوره آموزشی پیشنهادی

دانشمند داده

Data Scientist

با علم داده ها، مسیر حفظ و نگهداری اطلاعات را هموار کنید


  • آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
  • آشنایی با نرم افزار RStudio و زبان R
  • کار با نرم افزار SQL Server
  • معرفی لینوکس و ابزارهای آن
  • پلتفرم های هادوپ و آپاچی اسپارک
  • یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
  • نرم افزارهای مصورسازی داده ها

  • زمان: به زودی اعلام خواهد شد
  • مدت زمان دوره : 2 ماه
توضیحات بیشتر و ثبت نام
آموزش کار با داده های بدون ساختار

Unstructured Data

داده های ساختار یافته پردازش بهتر و دقیق تر


  • معرفی انواع داده ها
  • تفاوت داده های ساختار یافته و بدون ساختار
  • مقدمه ای بر داده های بدون ساختار
  • روش های تبدیل به داده های ساختاریافته

  • زمان: به زودی اعلام خواهد شد
  • مدت زمان دوره :
توضیحات بیشتر و ثبت نام
آموزش مصورسازی داده ها

Data Visualisation

نمایش‌های تصویری و بصری بهتر از کلان داده ها


  • مصورسازی داده چیست؟
  • ابزارهای مصورسازی داده
  • اتصال به منابع داده
  • ایجاد گراف ها و نمودارهای پایه
  • مدیریت داده
  • ایجاد پارامترها
  • اجرای محاسبات کل

  • زمان: به زودی اعلام خواهد شد
  • مدت زمان دوره :
توضیحات بیشتر و ثبت نام
یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی

Machine Learning and AI

ماشین ها با منطق خود قابلیت یادگیری دارند.


  • کلیات و مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • داده و پیش پردازش داده
  • رگرسیون - رگرسیون لجستیک
  • شبکه عصبی مصنوعی
  • ماشین بردار پشتیبان
  • اشکال زدایی از سیستم های یادگیری ماشین
  • سیستم های توصیه گر

  • زمان: به زودی اعلام خواهد شد
  • مدت زمان دوره :
توضیحات بیشتر و ثبت نام
آموزش آپاچی اسپارک

Apache Spark

پردازش کلان داده ها دیگر چالشی برای شما نیستند


  • آشنایی با Apache Spark
  • معرفی Spark Scala API
  • کار با کلاسترها
  • پیکربندی Apache Spark
  • کار با Eclipse
  • کار با انواع مختلف نرم افزارهای Spark

  • زمان: به زودی اعلام خواهد شد
  • مدت زمان دوره :
توضیحات بیشتر و ثبت نام

ورود به دنیای حرفه‌ای کارآموزی

درخواست کارآموزی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *




رشدانا
مشاوره سریع با ما


    
    دوره های پیشنهادی:
    سایر دوره ها
    ×

    سرویسهای سایت ما